Au-delà de toutes les promesses d'un internet sans permission, il permet également à n'importe qui de frapper librement des tokens non fongibles (NFT) piratés. Il existe en effet plus de 90 millions de fausses copies de NFT. Car dans un système sans permission, qu'est-ce qui empêche les mauvais acteurs de créer des copies pour escroquer les utilisateurs sans méfiance ou nuire à la réputation d'une marque ?

Seuls les 20 projets de NFT les plus copiés représentent 8 millions de fausses copies sur les marketplaces de NFT.

Source : Optic.xyz

Étant donné que les NFT n'ont de valeur qu'en raison de leur caractère unique, ces NFT copiés n'ont fondamentalement aucune valeur pour les consommateurs. Outre les pertes financières, ils entraînent un coût de réputation considérable pour les acheteurs et les créateurs. Cette situation est particulièrement préjudiciable à un secteur naissant et émergent comme celui des NFT.

La « non fongibilité » et la rareté des actifs NFT sont au cœur de leur proposition de valeur. Ce sont ces qualités qui amènent les adeptes à long terme dans ce domaine. Cependant, bien que le « token » on-chain soit lui-même unique et non fongible, le contenu qui lui est associé par le biais des métadonnées peut être altéré, remplacé ou même supprimé. C'est l'un des principaux défis techniques auxquels sont confrontés les innovateurs en matière de NFT aujourd'hui.

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Il est désormais évident que les marketplaces de NFT doivent prendre des mesures pour protéger les intérêts des consommateurs et des créateurs contre la contrefaçon, la falsification et les violations de la propriété intellectuelle.

Mais la grande question qui se pose à ces plateformes est la suivante : comment protéger les utilisateurs contre le copyminting tout en préservant l'éthique d'un internet décentralisé et sans permission ?

Le copyminting s'est développé en même temps que les NFT

Le nombre de ventes de NFT a dépassé 101 millions en 2022, soit près de 67 % de plus qu'en 2021, malgré des tendances baissières généralisées. Le volume mensuel total des échanges de NFT a atteint 1 milliard de dollars sur l'ensemble des marketplaces en janvier 2023, et le secteur est en passe de devenir un marché de 231 milliards de dollars d'ici 2030. Les dépôts de marques de NFT ont également atteint de nouveaux sommets en 2022, illustrant encore la croissance rapide du secteur. La demande de NFT augmente non seulement parmi les utilisateurs, mais aussi parmi les acteurs malveillants.

Le copiage est l'une des escroqueries les plus courantes concernant les NFT. Cette méthode consiste à tromper les acheteurs en leur faisant croire que leur collection est originale. En réalité, il s'agit simplement d'une copie ou d'une escroquerie d'un autre NFT, même s'il s'agit d'un NFT populaire. Par exemple, Bored Ape Yacht Club possède 10 000 NFT originaux et plus de 4 millions de NFT contrefaits.

Le plus souvent, les copymints se contentent d'apporter des modifications mineures à la collection originale, comme le surlignage, la mise en miroir, l'ajout de bordures et la pixellisation des originaux. D'autres méthodes incluent le redimensionnement, l'échange de couleurs et l'ajout de textes ou d'émojis non intégrés.

Les escrocs utilisent aussi souvent des filtres pour créer de faux NFT. Parfois, les copyminters affichent des répliques pixel à pixel de comptes portant de faux crochets bleus et des copies non autorisées de logos de marque. Il est donc encore plus difficile pour les utilisateurs de faire la différence entre les collections originales et les fausses.

De plus, comme des centaines de NFT sont répertoriés chaque jour sur les marketplaces, il devient de plus en plus difficile de vérifier manuellement s'il s'agit de contrefaçons.

L'IA peut restaurer l'authenticité et l'originalité des NFT

Une façon d'interdire les faux monnayeurs est de révoquer la nature « sans permission » d'une plateforme de NFT et de limiter les droits de frapper des NFT. Toutefois, cela irait à l'encontre de l'éthique du Web3 et mettrait les marketplaces de NFT dans une situation délicate.

Les marketplaces de NFT, les marques et les créateurs ont besoin de solutions capables de détecter efficacement les contrefaçons sans qu'il soit nécessaire de restreindre l'accès à ces plateformes ou d'en assurer le contrôle. Les systèmes de reconnaissance de contenu et de détection des fraudes alimentés par l'intelligence artificielle font des merveilles à cet égard.

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Ils sont capables de distinguer les originaux des faux à des degrés impossibles à l'œil nu. Les modèles d'IA changent la donne en matière de lutte contre la contrefaçon, en particulier dans le contexte de l'augmentation constante du nombre de projets NFT. Ces solutions peuvent traiter des centaines de millions d'actifs par jour avec une précision de 99,9 %.

En fait, certaines des plus grandes marketplaces de NFT, dont OpenSea et Rarible, ont récemment commencé à utiliser des solutions d'IA pour aider à la détection du copymint en temps quasi réel. Cela signifie que les solutions d'IA peuvent évaluer les collections nouvelles et existantes en fonction d'un large éventail de paramètres. Sur la base des résultats, elles peuvent détecter des NFT potentiellement faux et les supprimer instantanément ou avertir les modérateurs de la marketplace pour qu'ils prennent des mesures supplémentaires.

Bien que la contrefaçon pose actuellement des problèmes aux parties prenantes du secteur des NFT, des solutions innovantes comme celles-ci peuvent ouvrir la voie à un avenir meilleur. En reconnaissant les contrefaçons par rapport aux données immuables on-chain pour les originaux, elles peuvent restaurer l'authenticité et l'originalité des NFT.

Ce faisant, elles contribueront grandement à renforcer la confiance des investisseurs, à attirer davantage de capitaux institutionnels et à renforcer l'adoption des NFT. Il s'agit là des atouts les plus précieux pour les NFT à mesure qu'ils se développent pour devenir un secteur d'activité courant.

Andrey Doronichev est cofondateur d'Optic, un moteur de reconnaissance de contenu basé sur l'IA. Il est passionné par la création d'écosystèmes de créateurs numériques. Auparavant, il a été directeur de produit chez Google, où il a contribué au lancement de ses initiatives metaverse, notamment AR, VR et Stadia, et a dirigé YouTube Mobile pour lancer ContentID.

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