Alors que l'intelligence artificielle (IA) exerce rapidement sa magie complexe sur un secteur de l'économie après l'autre, il existe un besoin de plus en plus pressant de ressources informatiques pour alimenter toute cette intelligence artificielle.
L'entraînement d'un modèle comme ChatGPT coûte plus de 5 millions de dollars, et l'exécution de la première démo de ChatGPT, avant même que l'utilisation n'ait atteint son niveau actuel, coûte à OpenAI environ 100 000 dollars par jour. Et l'IA ne se limite pas à la génération de textes ; l'application de l'IA à des problèmes pratiques dans de nombreux secteurs nécessite des modèles neuronaux similaires de grande taille formés sur divers types de données - médicales, financières, informations sur les clients, géospatiales, etc. Si l'on veut dépasser les limites de l'IA actuelle basée sur les réseaux neuronaux, et passer à des systèmes dotés d'un niveau plus élevé d'intelligence artificielle générale, il est presque certain que les calculs seront encore plus intensifs.
Il est tout à fait naturel qu'un nombre restreint mais croissant de mineurs de cryptomonnaies cherchent maintenant à tirer parti de leurs propres infrastructures de calcul pour contribuer à faire avancer la révolution de l'IA.
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Le mining de bitcoins (BTC) reste une activité lucrative. Le mining d'autres cryptomonnaies peut également rapporter de l'argent, mais le paysage évolue rapidement. Les mineurs d'ether (ETH), par exemple, ont subi un coup dur à la fin de l'année dernière lorsque le réseau Ethereum est passé du Proof-of-Work au Proof-of-Stake.
La situation économique et technique de l'espace crypto au cours des deux dernières années a poussé un nombre croissant de mineurs de cryptomonnaies à explorer la possibilité d'utiliser leurs installations à d'autres fins, comme le calcul à haute performance et, en particulier, l'IA.
Le matériel informatique spécifique nécessaire au calcul à haute performance (HPC) ou au traitement de l'IA est souvent différent de celui qui est optimal pour le mining. Mais l'achat de serveurs n'est généralement pas la partie la plus difficile de la mise en place d'une ferme de mining. La mise en place de l'alimentation électrique, du système de refroidissement, de la sécurité et d'autres infrastructures physiques représente un coût et un effort importants, et tout cela reste à peu près identique, qu'il s'agisse d'héberger des GPU légers en RAM adaptés au mining de l'ETH ou des GPUS lourds en RAM adaptés à l'apprentissage de modèles d'IA.
La société de mining Hut 8 a ouvert la voie, en utilisant ses installations de traitement autrefois dédiées au mining pour l'apprentissage automatique et d'autres applications HPC. Hive Blockchain fait la même chose depuis un certain temps, en remplissant ses serveurs de cartes processeurs qui « peuvent être utilisées pour le cloud computing et les applications d'IA, et le traitement des données pour les applications d'ingénierie, en plus de la modélisation scientifique de la dynamique des fluides ».
Le plus intéressant est peut-être le potentiel pour les mineurs de déplacer leurs ressources de calcul vers l'IA, d'une manière qui reste entièrement dans l'espace blockchain - en les utilisant pour exécuter des processus d'IA qui sont hébergés dans des réseaux décentralisés basés sur la blockchain. Cette opportunité est offerte par un certain nombre de projets d'IA associés à leurs propres altcoins, tels que Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) et mon propre projet, SingularityNET (AGIX), ainsi que ses divers projets d'écosystème, tels que NuNet (NTX) et la nouvelle blockchain sans registre HyperCycle. Les altcoins liés à l'IA se sont bien comportés dans la première partie de 2023, car le marché a fini par comprendre le potentiel des logiciels d'IA décentralisés.
Il est clair, bien avant le livre blanc du bitcoin, que la fusion de l'informatique distribuée, du cryptage robuste et du contrôle décentralisé a de larges applications au-delà du domaine financier. C'est pourquoi nous avons des projets de blockchain dans des domaines qui couvrent presque tous les marchés verticaux - médecine, chaîne d'approvisionnement, jeux, robotique, etc. À mesure que chacun de ces domaines d'activité est dominé par l'IA, la décentralisation des logiciels et du matériel qui sous-tendent l'IA sera un aspect essentiel de la décentralisation de l'économie mondiale. La réaffectation d'une partie du matériel de mining de cryptomonnaies à l'exécution du traitement de l'IA, dont une partie est enveloppée dans des réseaux crypto orientés vers l'IA, fera de plus en plus partie de l'histoire.
Si une partie non négligeable du traitement de l'IA à l'échelle mondiale finit par être effectuée sur des installations de mining de cryptomonnaies, cela pourrait avoir des implications au-delà de la finance. Les plateformes mining de cryptomonnaies sont basées dans diverses juridictions et appartiennent à différentes parties. Un réseau d'IA distribué à l'échelle mondiale, et réparti sur des centres de mining de cryptomonnaies, serait beaucoup plus difficile à contrôler de manière centralisée par les gouvernements, ou d'autres parties, qu'un réseau d'IA centré sur des centres de serveurs appartenant aux grandes entreprises (le défaut actuel de l'IA). Que ce soit une bonne ou une mauvaise IA du point de vue de l'éthique dépend de votre opinion sur le comportement des grandes entreprises technologiques et des grands gouvernements.
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