L'une des raisons est que l'utilisation d'un grand livre décentralisé par la blockchain permet de comprendre le fonctionnement des systèmes d'Intelligence Artificielle et la provenance des données que ces plateformes peuvent utiliser. Par conséquent, les transactions peuvent être facilitées avec un haut niveau de confiance tout en maintenant une solide intégrité des données. En outre, l'utilisation de systèmes blockchain pour stocker et distribuer des modèles opérationnels centrés sur l'IA peut contribuer à la création d'une piste d'audit, ce qui permet de renforcer la sécurité des données.
Par ailleurs, la combinaison de l'IA et de la blockchain, du moins sur le papier, semble être extrêmement puissante, capable d'améliorer pratiquement tous les secteurs dans lesquels elle est mise en œuvre. Par exemple, la combinaison a le potentiel d'améliorer la logistique actuelle de la chaîne d'approvisionnement alimentaire, les écosystèmes de partage des dossiers médicaux, les plateformes de distribution des redevances médiatiques et les systèmes de sécurité financière.
Cela dit, si de nombreux projets vantent l'utilisation de ces technologies, quels avantages offrent-elles réellement, d'autant que de nombreux experts en IA estiment que la technologie en est encore à ses débuts ? De nombreuses entreprises commercialisent l'utilisation de l'IA dans le cadre de leurs offres actuelles, ce qui soulève une question flagrante : De quoi s'agit-il concrètement ?
Le marché des cryptomonnaies ne cessant de croître ces deux dernières années, l'idée que l'intelligence artificielle (IA) fasse son chemin dans le domaine de la technologie de la cryptomonnaie et de la blockchain suscite de plus en plus d'intérêt dans le monde entier.
L'IA et la blockchain font-elles bon ménage ?
Pour mieux comprendre le sujet, Cointelegraph s'est entretenu avec Arunkumar Krishnakumar, responsable de la croissance chez Bullieverse, une plateforme de jeux en Métavers 3D assez ouverte sur le monde, qui utilise certains aspects de l'IA. Selon lui, la blockchain et l'IA traitent toutes deux de différents aspects du cycle de vie global d'un ensemble de données.
Alors que la blockchain traite principalement de questions telles que l'intégrité et l'immuabilité des données - en veillant à ce que les données et informations stockées sur une blockchain soient de haute qualité - l'IA utilise les données stockées efficacement pour fournir des informations significatives et opportunes sur lesquelles les chercheurs, les analystes et les développeurs peuvent agir. Krishnakumar ajoute :
« L'IA peut nous aider non seulement à prendre les bonnes décisions dans une situation spécifique, mais aussi à fournir des prévisions à mesure qu'elle devient plus entraînée et intelligente. Cependant, la blockchain, en tant que cadre, est tout à fait capable d'être une autoroute de l'information, à condition que les aspects d'évolutivité et de débit soient traités à mesure que cette technologie arrive à maturité. »
Lorsqu'on lui a demandé si l'IA était une technologie trop récente pour avoir un quelconque impact sur le monde réel, il a déclaré que, comme la plupart des paradigmes technologiques, y compris l'IA, l'informatique quantique et même la blockchain, ces idées n'en sont encore qu'aux premiers stades de leur adoption. Il a comparé la situation au boom du Web2 dans les années 90, où les gens commencent seulement à réaliser la nécessité de disposer de données de haute qualité pour entraîner un moteur.
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En outre, il a souligné qu'il existe déjà plusieurs cas d'utilisation de l'IA que la plupart des gens considèrent comme acquis dans leur vie quotidienne. « Nous avons des algorithmes d'IA qui nous parlent sur nos téléphones et des systèmes de domotique qui suivent le sentiment social, prédisent les cyberattaques, etc. », a déclaré Krishnakumar.
Ahmed Ismail, PDG et président de Fluid - une plateforme financière basée sur l'IA quantique - a souligné qu'il existe de nombreux cas où l'IA bénéficie de la blockchain. Un exemple parfait de cette combinaison, selon Ismail, sont les agrégateurs de liquidité de cryptomonnaie qui utilisent un sous-ensemble d'IA et d'apprentissage automatique pour effectuer une analyse approfondie des données, fournir des prédictions de prix et offrir des stratégies de négociation optimisées pour identifier les phénomènes de marché actuels/futurs, ajoutant :
« Cette combinaison peut aider les utilisateurs à capitaliser sur les meilleures opportunités. Ce que cela traduit vraiment, c'est une solution à latence ultra-faible et à coût ultra-faible, à la liquidité fragmentée - un problème de plusieurs milliers de milliards de dollars qui plombe le marché des actifs virtuels aujourd'hui. »
D'un point de vue plus global, Ismail a souligné que toute technologie doit passer par un cycle d'évolution et de maturité. À cet égard, il a souligné que même lorsque les secteurs de la banque et de la finance ont commencé à adopter les actifs numériques, il y avait de grandes inquiétudes à tous les niveaux pour savoir si ces actifs avaient suffisamment progressé pour être mis en œuvre avec succès. « L'IA et ses sous-ensembles apportent des avantages considérables à l'industrie de la cryptomonnaie, mais doivent être promus de manière éthique, avec une vision à long terme au cœur de celle-ci », a-t-il conclu.
Des travaux supplémentaires peuvent être nécessaires
Selon Humayun Sheikh, PDG de Fetch.ai, un projet blockchain visant à introduire l'IA dans l'économie des cryptomonnaies, à mesure que les technologies Web3 et blockchain progressent, l'IA sera un élément crucial nécessaire pour apporter une nouvelle valeur aux entreprises, ajoutant :
« L'IA décentralisée peut supprimer les intermédiaires dans l'économie numérique actuelle et connecter directement les entreprises aux consommateurs. Elle peut également donner accès à de grands volumes de données provenant de l'intérieur et de l'extérieur de l'organisation. Ces données, lorsqu'elles sont analysées à l'échelle de l'IA, peuvent fournir des informations plus exploitables, gérer l'utilisation des données et le partage des modèles, et créer une économie des données fiable et transparente. »
En ce qui concerne le fossé qui existe entre l'IA et son manque apparent de cas d'utilisation, Sheikh estime que cette dichotomie ne tient pas la route puisqu'il existe déjà de nombreux cas d'utilisation à la portée de tous. Fetch.ai, par exemple, a construit des systèmes pour déployer l'IA et la blockchain dans les écosystèmes de la chaîne d'approvisionnement, les cadres d'automatisation des parkings, la finance décentralisée (DeFi) et plus encore. Fetch prévoit également de lancer des applications d'IA adaptées aux consommateurs, en commençant par les États-Unis à court terme.
Toutefois, Krishnakumar estime qu'il reste encore beaucoup à faire pour rendre l'IA plus efficace en termes de données afin de servir réellement le monde à grande échelle. À cet égard, il a noté qu'avec l'avènement de l'informatique quantique, l'IA pourrait atteindre des sommets jamais vus auparavant, ajoutant :
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« "Cela peut, par exemple, ramener le temps nécessaire à la découverte d'un médicament de 12 ans à quelques années", pourrait-on envisager. Modéliser la fixation de l'azote et l'industrialiser pour réduire les émissions de carbone dans les usines d'engrais est un autre exemple. Modéliser le repliement des protéines et fournir des médicaments personnalisés pour le cancer est un autre cas d'utilisation qui pourrait être réalisé. »
La blockchain a-t-elle besoin de l'IA pour réussir ?
Chung Dao, PDG et cofondateur d'Oraichain - une plateforme de contrats intelligents et d'applications décentralisées - estime que la technologie blockchain est plus que ce que la plupart des gens aiment croire, à savoir un monde fermé de transactions financières sans aucun lien avec les actifs et les événements du monde réel. Il a déclaré à Cointelegraph :
« L'IA doit apporter son aide à la blockchain pour reconnaître l'utilité du monde réel, étendre son applicabilité et permettre une prise de décision intelligente. Les deux technologies en sont à leurs débuts, mais pas à un stade " si embryonnaire ". Il existe déjà de nombreuses solutions d'IA réussies qui reconnaissent des modèles mieux que les humains, et il ne fait aucun doute que l'automatisation présente de nombreux avantages dans un large éventail d'entreprises. »
Dao a noté qu'il existe déjà une infrastructure robuste pour l'IA prête à être mise en œuvre sur les technologies blockchain existantes, une infrastructure qui peut améliorer « la confiance, l'identification et la décentralisation » dans l'espace. À cet égard, Oraichain dispose d'un écosystème entier dédié à cela : Le projet utilise un mécanisme d'oracle qui intègre l'IA dans les contrats intelligents ainsi que l'exploitation de la puissance d'un système de gestion des données et d'une place de marché centrée sur l'IA.
Par conséquent, alors que nous nous dirigeons vers un avenir axé sur les principes de la décentralisation, il va de soi que les technologies futuristes telles que l'intelligence artificielle continueront à gagner du terrain dans le paysage mondial de la cryptomonnaie au cours des mois et des années à venir.