La société d'intelligence artificielle Osmo travaille assidûment pour faire revivre le futur que nous avait promis en 1960 Hans Laube avec l’introduction du « Smell-O-Vision ». Cette fois-ci, l’objectif est d’améliorer la vie des humains partout dans le monde en apprenant aux ordinateurs à interpréter les odeurs.

La technologie d’Osmo est une combinaison complexe et multidisciplinaire de science et d’ingénierie à la pointe de la technologie, mais son but est simple. La société souhaite construire une IA générative capable de faire pour les odeurs ce que ChatGPT d'OpenAI et Gemini de Google font pour les sons et les images.

Selon le site Web de l'entreprise :

« Dans cette nouvelle ère, les ordinateurs généreront des odeurs comme nous générons aujourd'hui des images et des sons. »

Une IA capable de sentir

Apprendre à un ordinateur à sentir des odeurs en temps réel n’est pas aussi simple que de lui donner la vue ou l’ouïe. Les microphones et les caméras existent depuis des décennies et les données qu'ils produisent peuvent être interprétées par un ordinateur comme n'importe quelle autre entrée.

Mais il n’existe pas d’instrument analogue à ce que le microphone est pour l’oreille humaine. Nous avons des technologies comme les éthylomètres qui peuvent analyser le contenu chimique de certains gaz. Ces dispositifs sont utilisés, par exemple, pour tester l'haleine d'une personne afin de déterminer son taux d'alcoolémie.

Mais ces dispositifs sensoriels doivent être parfaitement calibrés pour détecter un ensemble spécifique de molécules. Même si un capteur pouvait détecter un spectre de molécules ambiantes, un ordinateur seul ne serait pas capable de les classer et de les identifier.

Selon Osmo, c’est là que l’IA entre en jeu. Amener les ordinateurs à sentir implique la tâche apparemment simple d’identifier quelles molécules sont associées à quels types d’arômes, puis de former une IA à reconnaître et à identifier des motifs spécifiques.

Cela semble assez simple, mais il s'avère qu'il n'existe pas de « carte des odeurs » pour qu'une IA puisse étudier. Inventer un ensemble de données contenant des exemples étiquetés des associations de liaisons moléculaires s’est avéré être une tâche monumentale.

Alex Wiltschko, PDG et co-fondateur d’Osmo, ancien ingénieur chez Google, a déclaré à CNBC que tout le processus de détection et d’identification nécessitait une précision incroyable.

« La raison pour laquelle c'est si difficile est que vous pouvez déplacer une toute petite chose dans cette molécule, comme une liaison, et l'odeur de la molécule passe de roses à œuf pourri. »

Aider l'humanité

En surface, le retour du Smell-O-Vision peut ne pas sembler important. Mais l'entreprise espère construire un système capable de réaliser des exploits sensoriels surhumains. Cela inclurait la capacité de détecter la présence de certaines maladies, telles que le cancer, ou des symptômes associés au diabète, comme l'hypoglycémie.

L’équipe espère également développer une méthode pour recréer des odeurs en utilisant la synthèse moléculaire. Cela permettrait, par exemple, à un ordinateur dans un endroit de « sentir » quelque chose puis d’envoyer cette information à un autre ordinateur pour resynthèse — téléportant ainsi les odeurs sur Internet.

Cela signifie également que l'odeur pourrait rejoindre la vue et le son dans le monde du marketing et du branding. Les organisations et les entreprises pourraient un jour devoir se soucier des odeurs spécifiques qui représentent le mieux leurs marques.

Cela soulève la question : quelle cryptomonnaie aurait la meilleure odeur ?