Le secteur de l'intelligence artificielle (IA) prend le monde d'assaut, mais de nombreuses personnes se sont retrouvées à regarder le ciel en se demandant d'où venait toute cette pluie.

Ceux qui n'ont pas réalisé la place que l'IA occupe déjà dans notre vie quotidienne ont du mal à comprendre ce que de nouvelles avancées signifient pour la société dans son ensemble.

La technologie elle-même est un défi pour la plupart des gens, mais elle devient encore plus compliquée lorsqu'elle est décomposée. On ne se contente plus d'utiliser le terme générique d'intelligence artificielle, mais on parle d'IA étroite, de superintelligence et d'intelligence générale artificielle (AGI). Les entreprises utilisent les termes « apprentissage automatique » et « apprentissage profond » pour expliquer les technologies qu'elles ont intégrées afin de rationaliser leurs pratiques commerciales.

La volonté de faire progresser l'IA a commencé bien avant que l'on en parle, et ces progrès ont profité aux entreprises de tous les secteurs. Le potentiel de cette technologie pour l'avenir a été particulièrement enthousiasmant pour les acteurs de l'espace Web3.

Irina Jadallah, cofondatrice de Ticketmeta - une solution de billetterie basée sur des tokens non fongibles et un service de streaming décentralisé pour les événements sportifs - a déclaré à Cointelegraph :

« L'IA est en passe de devenir la plus grande nouvelle du siècle. De ChatGPT à Siri en passant par Alexa et un million d'autres applications et outils d'IA, pratiquement tout ce qui nous entoure est influencé par l'IA, y compris le metaverse [...] Elle a le potentiel de révolutionner la façon dont nous nous engageons et apprécions les mondes virtuels en facilitant des interactions plus naturelles et intuitives entre les utilisateurs et les environnements virtuels. »

Mais l'impact de l'IA ne s'arrête pas au metaverse ; il a déjà été prouvé que l'IA a le potentiel de révolutionner divers domaines, du marketing à la finance. Aussi passionnante soit-elle, la popularité de cette technologie, comme l'a souligné M. Jadallah, pose aujourd'hui une question importante.

À mesure qu'elle devient plus avancée et plus souhaitée par le public, elle devient également plus coûteuse, ce qui accroît le risque de centralisation. Cette préoccupation collective a donné naissance à un nouveau mot à la mode : l'IA décentralisée.

Centralisation ou décentralisation ?

Comme pour toute chose, la centralisation n'est pas une mauvaise chose en soi, mais elle pose certains problèmes en ce qui concerne l'IA.

Lorsque seul un petit nombre d'organisations peut se permettre d'utiliser la technologie, elles sont en mesure de contrôler la façon dont la technologie progresse, risquant ainsi de devenir tout ce que de nombreuses personnes craignent qu'elle ne devienne.

Cette préoccupation de l'IA centralisée est une question que de nombreux acteurs de l'espace discutent déjà et contre laquelle ils travaillent. Marcello Mari, fondateur de SingularityDAO - une société de gestion d'actifs qui utilise l'IA pour les stratégies de trading - a déclaré à Cointelegraph :

« Si nous continuons à développer l'intelligence artificielle derrière des portes closes - par des entreprises qui l'utilisent pour le marketing, l'armée ou la finance centralisée, ce qui signifie essentiellement tuer les gens plus efficacement, vous vendre des choses dont vous n'avez pas besoin et rendre les riches plus riches - alors la prochaine intelligence artificielle reflétera probablement ces mêmes types de valeurs, n'est-ce pas ? »

En revanche, l'IA décentralisée pourrait permettre aux individus d'avoir davantage leur mot à dire sur les produits qu'ils utilisent, tout en disposant d'un plus large éventail de modèles parmi lesquels choisir.

« C'est la raison pour laquelle nous avons même fondé notre entreprise en 2017, car il est très important que nous commencions à réfléchir dès maintenant à ce à quoi ressemblera la prochaine AGI ou intelligence surhumaine. », a déclaré M.  Mari. « Pour la rendre bienveillante, vous voulez avoir une couche décentralisée afin que la communauté puisse réellement influencer et être à l'aise avec le développement de l'AGI. »

L'IA décentralisée pourrait intégrer la technologie blockchain, déjà réputée pour sa sécurité et sa transparence.

« La technologie Blockchain est un système sûr et ouvert qui permet de contrôler les informations et de s'assurer qu'elles restent inchangées. », a déclaré Anna Ivanchenko, cofondatrice et PDG de Ticketmeta. « Elle est utilisée pour créer de la crédibilité et de la confiance. »

Les gens préfèrent les blockchains publiques parce qu'elles sont souvent régies par la communauté et non par une autorité centrale. Le code devient une loi et ajoute un niveau de confiance que l'on ne retrouve pas dans d'autres secteurs. Selon CoinGecko, il existe déjà plus de 50 entreprises d'IA basées sur la blockchain, et beaucoup s'attendent à ce que ce nombre augmente de manière exponentielle au cours des prochaines années. Des entreprises telles que Render, Fetch.ai et SingularityNET ont mené la charge en 2023.

SingularityDAO de Mari est gouvernée démocratiquement par la communauté, qui peut contribuer au fonctionnement de son modèle d'IA-DeFi. Le fait que les gens aient leur mot à dire est le principal facteur de différenciation entre l'IA centralisée et l'IA décentralisée. Dans le cas de l'IA centralisée, l'utilisateur moyen n'a qu'une influence négligeable sur le fonctionnement des modèles d'IA.

Encourager la communauté à prendre part au développement et à l'orientation de l'IA, en lui permettant d'influer sur son orientation et ses activités, contribuera probablement à apaiser ses inquiétudes. L'IA décentralisée pourrait bien rendre les gens plus à l'aise avec l'IA dans son ensemble, facilitant ainsi la transition vers une technologie que nous utilisons tous les jours.

Bien sûr, les nouvelles technologies ne sont jamais faciles à mettre en œuvre, et l'IA décentralisée ne fait pas exception à la règle. Elle partage un défi commun avec l'IA centralisée, à savoir le problème de la « boîte noire », qui implique un manque de transparence dans la manière dont les modèles d'IA fonctionnent et parviennent à des conclusions.

AI, Decentralization
Personne ne sait exactement ce qui se passe dans la boîte noire. Source : Investopedia

Cette opacité peut, à juste titre, susciter la méfiance. Toutefois, comme l'a récemment souligné Cointelegraph, il y a de l'espoir : L'IA explicable (XAI) et les modèles open-source apparaissent comme des voies prometteuses pour résoudre le problème de la boîte noire dans l'IA décentralisée.

Avantages de l'IA décentralisée

L'IA décentralisée renforce la sécurité de plusieurs manières. Par exemple, en s'appuyant sur la technologie blockchain, elle offre le cryptage et l'immuabilité, garantissant que les données restent à la fois sécurisées et inchangées.

Elle peut détecter de manière proactive les anomalies ou les schémas suspects dans les données, agissant comme un système d'alerte précoce contre les violations potentielles. La nécessité de la décentralisation découle de sa conception inhérente : Au lieu d'avoir un seul point de vulnérabilité, les données sont réparties entre plusieurs nœuds, ce qui rend l'accès non autorisé ou la falsification beaucoup plus difficile.

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L'IA décentralisée défend la cause de la transparence et de la confiance dans un monde qui devient chaque jour plus axé sur les données. Les systèmes d'IA traditionnels souffrent souvent de processus décisionnels opaques, ce qui pose des problèmes de confiance et de responsabilité. Cependant, les systèmes d'IA décentralisés, comme SingularityNET, se distinguent par leur transparence inhérente, en enregistrant chaque transaction et chaque décision sur la blockchain.

Bien qu'elle n'en soit qu'à ses débuts, l'IA décentralisée permet d'espérer résoudre le problème de la « boîte noire » susmentionnée grâce à la transparence inhérente à la technologie blockchain.

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