La Near Foundation développe des « délégués » propulsés par intelligence artificielle pour voter au nom des membres de sa DAO (organisation autonome décentralisée). L’objectif est de pallier la faible participation électorale, un problème fréquent dans de nombreux protocoles.
Lane Rettig, chercheur à la Near Foundation spécialisé en IA et gouvernance, a expliqué à Cointelegraph que ce projet de gouvernance assistée par IA est encore en phase de développement. La Near Foundation supervise le protocole de couche 1 Near Protocol.
L’idée est qu’un délégué, ou « jumeau numérique », apprenne les préférences de chaque utilisateur et agisse en conséquence lors des décisions de gouvernance. Cela transformerait le vote en un véritable « problème mathématique » pouvant se résoudre presque instantanément.
« Ensuite, vous laissez l’IA agir en votre nom, voter pour vous. Elle vous pousse doucement. Lorsqu’une proposition pertinente apparaît, elle vous prévient », a expliqué Rettig lors d’une interview à la conférence Token2049 à Singapour.
« C’est en quelque sorte notre vision finale : remplacer tous les acteurs humains par un jumeau numérique pour résoudre le problème de l’apathie et du manque de participation aux votes. »
On estime que les taux de participation aux DAO se situent entre 15 % et 25 %. Cela entraîne des problèmes comme la centralisation du pouvoir, une prise de décision inefficace, voire, dans les pires cas, des attaques de gouvernance. Dans ces attaques, un acteur malveillant obtient suffisamment de tokens pour faire passer une proposition nuisible sans que les autres membres ne s’en aperçoivent.
Un rôle humain toujours indispensable
Rettig a déclaré qu'il y aurait probablement toujours une part d'intervention humaine dans le processus.
Il s'est dit « fermement convaincu qu'il devrait toujours y avoir une intervention humaine », car certaines catégories de propositions sont trop importantes pour être laissées uniquement à l'IA, comme celles concernant l'allocation des fonds ou les changements de stratégie.
« Je pense qu'il existe clairement une catégorie de décisions pour lesquelles on préfère que ce soit un humain qui prenne la décision finale, qui appuie sur le bouton », a-t-il déclaré.
« Cela dit, non seulement il peut vous inciter à agir, mais il peut également vous dire, en se basant sur ce qu'il sait de vous, qu'il pense que vous devriez voter d'une certaine manière, mais c'est à vous de voter correctement, et il peut apprendre. S'il se trompe, cela signifie que quelque chose ne va pas dans le contexte. »
Les agents d’intelligence artificielle sont déjà couramment utilisés dans l’écosystème crypto : développement d’applications Web3, lancement de tokens, exécution automatique de tâches ou encore trading algorithmique. Ils peuvent interagir de manière autonome avec des protocoles et des services en temps réel.
Des délégués formés selon le comportement des utilisateurs
Comme les chatbots génératifs (ex. ChatGPT d’OpenAI), ces délégués seraient entraînés via les interactions avec l’utilisateur : entretiens, historique de votes, échanges sur Telegram ou Discord.
« Quand vous activez cet agent, il apprend à vous connaître : vos préférences politiques, les projets que vous soutenez, la manière dont vous pensez que les fonds doivent être alloués », explique Rettig.
Selon VanEck, plus de 10 000 agents IA opéraient déjà dans la crypto fin 2024, un chiffre qui pourrait dépasser le million d’ici 2025. Néanmoins, cette automatisation massive soulève des inquiétudes : erreurs de jugement, risques de sécurité et décisions potentiellement désastreuses en cas de mauvaise configuration.
Pour garantir que les délégués restent fidèles aux valeurs des utilisateurs, la Near Foundation prévoit un training model vérifiable, capable de prouver cryptographiquement ses cycles d’apprentissage et les données utilisées.
Un déploiement progressif
La DAO principale de Near, le Near Digital Collective, utilise déjà un outil IA nommé Pulse. Celui-ci analyse le sentiment de la communauté, résume les forums Discord et met en évidence les contenus importants.
Avec les délégués IA, le lancement se fera progressivement. Les premiers modèles, proches de chatbots avec une faible autonomie, conseilleront sur les propositions et fourniront des informations et contextes utiles. Ils pourront aussi remplir des formulaires simples pour aider les utilisateurs à se sentir mieux informés.
Le déploiement final se fera par étapes, les délégués IA représentant d'abord de grands groupes ayant des préférences de vote similaires, puis évoluant vers un délégué individuel pour chaque personne, et peut-être même vers des PDG délégués IA.
« La gouvernance devient alors un problème mathématique, il suffit de faire le total. Chaque fois qu'un vote a lieu, cela peut se faire presque instantanément, car tous les agents sont présents et savent à l'avance comment chacun va voter, puis hop, c'est fait. »