Pour de nombreux constructeurs de blockchain, l'annonce d'une fusion de tokens de 7,5 milliards de dollars réunissant les communautés de fetch.ai (FET), AGIX et Ocean Protocol (OCEAN) au sein de l'Artificial Superintelligence Alliance (ASI) a été un jalon de l'interconnexion accrue entre la crypto et l'IA.

Alors que certains ont salué cette fusion comme une étape importante pour réduire les frictions et améliorer les synergies, d'autres ont mis en garde contre les dangers de la centralisation. Un expert avec lequel Cointelegraph s'est entretenu, Julian Peh, PDG de la couche de base AI Web3 Kip Protocol, a averti que nous avons vu des "monopoles se former" dans l'IA au cours des deux dernières années.

"Quelques entreprises comme OpenAI forment leurs modèles géants sur l'ensemble de nos données et connaissances collectives, et capturent également complètement le processus réglementaire", a déclaré Peh, ajoutant : "Nous ne posséderons rien dans le futur dominé par l'IA si cette tendance continue. Nous sommes tous actuellement victimes d'un grand vol de connaissances et, à l'avenir, nous serons relégués au rang de simples consommateurs de l'IA sans droits de participation économique. C'est ironique, car les modèles géants susmentionnés sont formés à partir de nos données en premier lieu."

"Tout le monde doit récupérer ses droits de propriété si nous voulons avoir une voix dans le futur dominé par l'IA", a ajouté Peh, expliquant qu'il a d'abord lancé Kip comme un moyen de construire des outils d'infrastructure AI décentralisés (deAI) pour les développeurs de blockchain :

"Pour créer un produit AI prêt pour les utilisateurs, vous devez lier un modèle AI avec une application AI, comme un chatbot qui transmet des instructions d'un utilisateur final au modèle. Selon la nature du produit, un ensemble de données externe peut également être intégré au système. Donc, c'est un modèle AI lié à une application AI, augmenté par un ensemble de données."

Pour Peh et son équipe chez Kip, un écosystème AI équitable et concurrentiel signifie que les modèles, les applications et les ensembles de données ne sont souvent pas possédés et développés par les mêmes personnes ou entités. Néanmoins, il devrait y avoir une plateforme où chaque développeur individuel peut partager des données et assembler leurs composants.

CT : Quels mécanismes sont en place au sein du KIP Protocol pour faciliter le partage automatisé des revenus entre les développeurs d'applications, les formateurs de modèles et les producteurs de données ?

Julian Peh (JP) : Chaque fois qu'un développeur AI souhaite déployer un actif AI - qu'il s'agisse d'un modèle, d'une application ou d'un ensemble de données - sur la chaîne, il fixe son prix par requête lors du déploiement, et cela est enregistré dans les métadonnées du token. Chaque fois qu'un utilisateur veut interagir avec une application, et - via cette application - le modèle et/ou l'ensemble de données auquel elle est connectée, il paie le prix total par requête des trois. Ainsi, si l'application facture 0,1 token KIP par requête, le modèle facture 0,2 KIP, et l'ensemble de données 0,3 KIP, le prix total payé par l'utilisateur sera de 0,6 KIP par requête. Cela est ensuite automatiquement partagé avec chaque contributeur par les contrats du KIP Protocol.

JP : Cette méthode permet à chacun de fixer son propre prix mais donne également libre cours aux forces du marché. Donc, par exemple, si vous facturez 10 KIP par requête pour accéder à votre ensemble de données, vous pourriez trouver des clients tant que vos données sont vraiment rares et de haute qualité. Cependant, si quelqu'un d'autre arrive avec un meilleur ensemble de données pour seulement 5 KIP, vous devrez probablement réviser vos prix si vous voulez rester compétitif.

De même, dans une déclaration à Cointelegraph, Humayun Sheikh, président de l'Artificial Superintelligence Alliance et PDG de Fetch.ai, a déclaré que le protocole de 7,5 milliards de dollars était également prêt à générer des revenus. "À court terme, nous prévoyons de générer des revenus lorsque nous lancerons le réseau agentique pour le déploiement. À court terme, nous nous concentrerons sur le déploiement de nombreux produits commerciaux qui donnent vie aux applications AI", a-t-il déclaré.